無人自動售貨機為代表的無人零售有哪些核心技術(shù)？
作者：佚名|2019-09-27 16:41 文章來源：寶達(dá)原創(chuàng)
無人零售火了幾年，雖然最近步伐有所放緩，但總體趨勢是向上的。而作為無人零售的強悍載體，自動售貨機的需求也一直看漲。要知道，日本大約有500多萬臺售貨機，其中飲料售貨機大概有250萬臺，而對比國內(nèi)，目前國內(nèi)無人自動售貨機總量尚不足100萬臺，很明顯，國內(nèi)自動售貨機市場的巨大空缺依舊是客觀存在的。
歷經(jīng)幾年的發(fā)展，以無人自動售貨機為代表的無人零售風(fēng)光無限，而支撐這一切的背后，有著不斷更新迭代的技術(shù)。究竟無人零售有哪些核心的技術(shù)呢？
1.生物識別支付
2019年是生物識別支付元年，電子支付從掃碼到生物識別支付。掃臉支付、掌紋支付、聲紋支付、聲紋掃臉混合支付這些技術(shù)紛呈，不但提高效率，更顯得高大上，更有趣味性。
2.商品識別
商品識別可分為圖像識別和其他輔助技術(shù)。這些技術(shù)可以識別消費者ID、識別消費心理及行為，甚至能識別消費者情緒。對特殊商品加些如重量傳感、顏色方塊標(biāo)注、磁力傳感等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。
3.溝通交互
人類導(dǎo)購、服務(wù)員的溝通交互幫助被虛擬機器人、靜態(tài)機器人、動態(tài)機器人所替代。它們具備視覺、語音、動作等混合功能?？蓪崿F(xiàn)一對一專屬服務(wù)。
4.基于AI的運營系統(tǒng)
該大數(shù)據(jù)系統(tǒng)有AI深度學(xué)習(xí)和職能決策能力，通過對該消費者過往銷售行為數(shù)據(jù)的分析和消費者行為表情的現(xiàn)場實時分析，結(jié)合消費者心理模型，對消費者下一步行為傾向作出預(yù)判，并可通過機器人銷售顧問做出柔性干預(yù)。
5.場景快速塑造
通過AR增強現(xiàn)實技術(shù)不斷根據(jù)消費者大數(shù)據(jù)喜好變換場景模式，讓消費者購物變得“身臨其境” 體驗感大大增強。
6.區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用
S2B是現(xiàn)在零售的總體趨勢，專門針對目前的云技術(shù)無法解決商品溯源、信息全過程透明、隱私保護(hù)、信息效率等問題。
當(dāng)然，目前應(yīng)用在無人自動售貨機上的技術(shù)并沒有那么完善，但是也一直在不斷進(jìn)步。相信在不久的將來，越來越多的新技術(shù)會逐步加持到無人售貨機上，那必將是個精彩而富有趣味的體驗！
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